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丁楚异常激动，摩拳擦掌，“这是个轻资产，而且符合当下年轻人的情感需求，我们可以考虑出一些事先训练好的几种不同类型的人格，比如‘温柔守护型’、‘毒舌傲娇型’、‘阳光开朗型’、‘阴暗病娇型’……让用户可以自行挑选，甚至付费解锁自己喜欢的性格和专属声线！”
丁楚的商业嗅觉无疑是敏锐的，她在一瞬间，就已经为这个项目，构想出了一整套清晰的、极具诱惑力的商业化路径。
会议室里，其他几个男性软件工程师，也因为这个充满了想象力的“虚拟恋人”
概念，而激动得满脸通红，开始低声地、兴奋地讨论起来。
只有核心技术负责人老吴，没有说话。
他眉头紧锁，死死地盯着投影上那几段简洁的、却又充满了人性化逻辑的对话，眼中，是属于顶尖工程师的、混杂了震惊与巨大困惑的探究。
叶语莺观察着老吴的反应，在想老吴比他们年纪大一些，是不是不能接受这样的新事物。
她的目光，落在了老吴的身上。
老吴负责的是技术核心，他能从技术角度看到这个项目背后，那真正的问题所在。
许久，老吴才缓缓抬起头，看向叶语莺，声音里，是掩饰不住的震撼：“叶总，这个模型……你是什么时候开始做的？”
“它的共情能力和上下文逻辑的一致性，已经远远超过了市面上我见过的、所有那些所谓的‘智能陪聊’产品。
这……应该不是你短期做出来的。”
“但是，”
老吴的话锋一转，提出了那个最关键、也最现实的问题，“这个模型的计算量，一定非常恐怖。
如果要支撑百万级的用户进行实时对话，我们现有的服务器架构，需要完全推倒重来。
还有，它的训练数据，是哪里来的？是公开数据集，还是我们自己的？数据的合规性和隐私性，怎么保证？”
这些，都是一个首席技术官必须考虑的、最核心的、也是最致命的问题。
会议室里，瞬间安静了下来。
所有人的目光，都重新聚焦到了叶语莺的身上。
叶语莺看着老吴，脸上，露出了一个赞许的笑容。
“老吴，你问的，都是关键问题。”
她站起身，拄着拐杖，缓缓走到白板前，拿起了马克笔。
她的身上，散发着一种在平日里常见的从容和高效。
“首先，关于服务器，”
她一边说，一边在白板上，飞快地画出了一个全新的、分布式的系统架构图，“我之所以敢现在提出这个计划，就是因为，我
们为Ashera外骨骼预设的v3.0版本，那套服务器架构，它的算力，足以支撑‘回声’千万级的用户量。
我们可以把它，看作是外骨骼的外延项目，在软件层面上的一次‘降维应用’。”
老吴认真看着白板上那个精妙而又极具前瞻性的架构图。
“至于语料库……”
叶语莺的眼神，微不可察地，闪烁了一下，但她的语气，依旧是那样的平静和专业。
“这是我在德国留学期间，出于对情感计算的兴趣，整合了多个欧洲大学开源的心理学对话数据集，并用一套我自己写的‘人格化监督学习’算法，花了几年时间，独立训练出来的。
所有数据，都严格遵循欧盟的通用数据保护条例标准，是安全且干净的。”
她给出了一个天衣无缝的的商业解释。
客观上那些数据的确不涉及他人隐私，只涉及她自己的隐私。
她这么说没什么问题，只是打了个擦边球，回避了自己的隐私。
她直截了当，开始了下一步的战略部署。
“丁楚，”
她看向丁楚，“从今天起，你牵头，成立‘回声’的独立项目组。
争取在两周之内，拿出一份初步的市场调研、竞品分析和初步的商业化方案。”
“是！
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