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北京的会议室内，气氛庄重而肃穆。
由国家发改委、科技部、工信部等多个部委联合组成的评审专家组，端坐在长桌一侧。
他们表情严谨，目光锐利，审视着即将进行答辩的每一个团队。
秦宇轩所在的省份被安排在第二个出场。
第一个出场的是某个经济基础雄厚、创新要素集聚的沿海发达省份，他们的汇报可谓精彩纷呈，无论是前期投入、产业基础还是人才储备，都展示出强大的实力，给评审组留下了深刻印象，也给后续的团队带来了不小的压力。
轮到秦宇轩他们了。
高省长作为团队领队，做了简洁有力的开场，强调了本省对此次申报的高度重视和坚定决心。
他的发言沉稳大气，定下了基调。
随后，主汇报人，省发改委主任开始详细介绍本省的申报方案。
他准备充分，内容翔实，从本省的产业转型痛点、数据资源禀赋，到试验区建设的总体思路、重点任务、政策保障，一一阐述。
然而，在专家提问环节，真正的考验来临了。
一位来自科技部的专家率先发问，问题直指核心：“你们的方案很有特色，特别是结合传统产业升级这块。
但是，我们注意到，你们省的研发投入强度（r&d）和每万人发明专利拥有量，与先发地区相比还有明显差距。
请问，你们计划如何弥补这一短板，确保试验区建设不至于沦为‘无源之水’？”
这个问题切中要害，会场瞬间安静下来。
发改委主任虽然有所准备，但回答略显中规中矩，未能完全打消专家的疑虑。
紧接着，一位经济领域的专家抛出了更尖锐的问题，直接引用了不久前中央出台的规范招商引资和防止债务风险的文件精神：“你们的规划中提到了规模不小的配套资金和园区建设，这在当前强调防范化解地方债务风险的宏观背景下，是否合适？如何确保不会形成新的隐性债务？”
这个问题带着明显的政策敏感性，连坐在一旁的高省长眉头都微微蹙起。
现场气氛一下子变得有些凝重。
就在本方团队成员心弦紧绷之际，秦宇轩轻轻调整了一下面前的话筒，从容地开口了：“各位专家，请允许我补充说明两点。”
他的声音平和而坚定，瞬间吸引了全场的目光。
“关于第一个研发投入和创新能力的问题。”
秦宇轩没有回避短板，而是坦诚以对，“我们承认，在静态的存量数据上，我们与标杆地区有差距。
但我们更看到动态的增量和趋势。
过去三年，我省高新技术企业数量年均增长超过百分之五十，技术合同成交额翻了一番。
这背后，是我们集中力量办大事的制度优势，和全省上下对创新驱动发展战略的空前共识。”
他顿了顿，目光扫过评审专家，继续道：“我们认为，创新不仅仅是实验室里的论文，更是市场应用中的价值。
我们的优势，在于拥有全国最为完整的传统制造业体系之一，这为人工智能技术提供了最丰富、最迫切的应用场景。
我们提出的‘ai+传统产业赋能’主线，就是要用需求牵引研发，用市场倒逼创新。
我们计划设立的‘场景应用引导基金’，正是为了精准滴灌，让研发资源直接对准产业痛点，实现‘在战争中学习战争’，快速提升我们的整体创新能力。
这是一种不同于单纯追求论文专利数量的、更具实效性的路径探索。”
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