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，只有不到50％的概率送出巧克力。
这令人有些意外；而对于“无关路人”
，有22％的概率送出巧克力，这也令人感受到“义理巧克力”
的神奇所在。
不过，给“真命天子”
送巧克力的概率，总归是给“无关路人”
送巧克力概率的2倍，嗯，确实如此啊。
图表3-2显示的是条件概率。
为了计算方便，抹去了零头。
表中的概率与第一讲、第二讲中所提到的概率相同，都是指“某一特定类别下，各种行为的概率”
。
总之，可以推算出“了解原因（真命天子或无关路人）情况下的结果（送出或不送）的概率”
。
上一节提到的两个互不相同的世界，可以再各自细分为两个世界，最终形成四个可能世界，如图所示。
图表3-3中各区域所表示的概率，也就是该区域的面积，可以通过乘法求得。
图表3-3四种互不相同的可能性的概率
3-4收到巧克力，排除掉“不可能的情况”
如今，你幸运地收到了来自心仪女同事的巧克力。
这件事为你提供了关于对方心意的补充信息。
在现实世界中，因为已经发生了她给你“送巧克力”
的行为，“不送”
的可能性就被排除在外，如图表3-4所示。
图表3-4信息限定了可能性
根据观察女同事行为的结果来看，可能性从4种减少到2种，在维持比例关系的前提下，以“相加之和为1”
为目标来改变数值，恢复标准化条件。
（左边长方形的面积）：（右边长方形的面积）＝0.2:0.1＝2:1
因此，把两边的比例分割成2＋1＝3，由此得出，
（左边长方形的面积）：（右边长方形的面积）＝2:1＝23:13
图表3-5根据标准化条件，计算后验概率
从结果来看，如果你收到了女同事的巧克力，那么，你成为她的“真命天子”
的事后准确率便为23，约等于66％。
3-5贝叶斯推理的过程总结
用图表来总结本讲中的贝叶斯推理的话，如图表3-6所示。
图表3-6“真命天子”
“无关路人”
的贝叶斯推理过程
求得真命天子的后验概率，能够了解到什么呢？通过先验概率和后验概率的图表3-7，我们可以找到答案。
图表3-7关于女同事心情的贝叶斯更新
通过以上图表，我们可以了解到：收到巧克力前，两种可能性被认为各占一半，“你是她的真命天子的概率”
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