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的精准投放与引爆、以及至少三次关键性的“心念网”
监测反馈与动态调整的、复杂到令人头皮发麻的“极限操作链”
。
他在“全息沙盘”
中,对这个“操作链”
进行了超过百万次的模拟运行。
每一次模拟,都调整一个微小的参数,观察这些微小误差对整个“操作链”
成功率的影响。
他记录下每一个“临界失败点”
,寻找可能的“冗余设计”
或“应急补救方案”
。
他将成功率从最初的不足1,硬生生通过这种“穷举法”
和“参数优化”
,磨到了372。
然后,就再也无法提升了。
剩下的失败风险,源于他“硬件”
的固有局限——反应速度的物理上限、灵魂之力的瞬间输出峰值限制、以及“心念网”
监测不可避免的、理论上的信息延迟。
372的成功率,面对一个精英“猎杀者”
级别的目标,这无异于自杀。
但他没有放弃。
他开始为这“操作链”
设计“分支路线”
和“逃生预案”
。
如果第三步莲种投放偏差超过临界值,立刻放弃后续攻击,转而执行“隐匿逃逸链a”
;如果“心念网”
在第五步监测到非预期的强烈抵抗,立刻切换为“干扰阻滞链b”
,制造混乱后脱离;如果第七步最终引爆未能达到预期效果,则启动“误导嫁祸链c”
,将残存波动导向另一处无关目标,自己金蝉脱壳……他将一个简单的“攻击预案”
,硬生生扩展成了一棵拥有数百个分支节点、上千种可能走向、数万种微操细节的、庞大到足以让任何超级计算机过载的“决策树”
。
这棵“树”
的每一个枝杈,都代表一种可能的情况与对应的最优(或损失最小化)应对。
他要做的,就是在真实的、瞬息万变的战场上,在亿万分之一秒内,根据实时反馈,沿着这棵“决策树”
,找到那条“生”
的路径。
,!
这已经不是战斗,这是在刀尖上编写并执行最复杂的生存程序。
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