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“你今天挺像投资人的，只要你不心虚，没人知道你不是。”
忆芝立马反击，“谁心虚了？我只是不上相，行不行。”
抬手一指前排角落的位置，“我坐那儿，等会儿给你拍丑照，当你黑历史留着。”
主持人简短开场后，把话筒交给了吕工。
他今天穿得格外正式，站在聚光灯下多少有点不习惯。
“大家应该都看过我们在上个月发布的一段实验室录像。
一款操作型机器人，本来的任务是搬运识别，但在与来访者互动的过程中，出现了一段意料之外的行为反应。”
大屏幕开始播放那段录像。
视频里忆芝有些拘谨地站在机器人对面，先对他比了个心。
靳明偏头看了她一眼。
她撑着下巴，眼里带着一点忍不住的笑意，当看到自己终于打出平局时，她笑得更开心了。
等机器人也“懵逼”
的那一幕重现时，全场响起一阵笑声。
吕工也笑了，“这不是我们设计的任务反馈。
模型并没有训练任何情绪型交互，像这种近似共情的响应，按理说不应该出现。”
“这位来访者无意识的肢体语言被模型观察到了，并被归类、模拟并应用。”
台下有些议论声响起。
吕工继续解释道，“这之后我们尝试了多次复现，但结果很有限。”
大屏幕切换到几段后续测试录像，研发成员试图复刻忆芝当时的动作，但机器人做出的回应十分不自然。
“哪怕重演动作足够精准，但只要表演痕迹存在，机器人反而学不会。”
他思索了一下，“也就是——下意识的举动，反而成了我们最难输入的数据。”
台下有人点头，低声说道，“不是训练不出来，是演员模拟不出自然流露。”
主持人接过话筒，“靳总，这个项目您怎么看？感觉您花了不少功夫。”
靳明坐在那儿，先看了眼忆芝，她也刚好看过来，朝他晃了晃手机，提醒他“随时等着拍你丑照”
。
他低头笑了下，调整好表情才再抬头。
“视觉学习不是新概念，但共感模型从来不是它的设计目标。
我们原本是想教机器人识别动作，它却学会了情绪。
这让我开始重新考虑一个新的问题，模型的理解能力，到底有没有局限。”
“或者说，当模型观察、学习我们的时候，我们是否足够了解它们。”
现场安静了几秒。
主持人看了一眼屏幕上定格的画面，正好是忆芝歪着头，一脸坏笑和机器人对视的瞬间，忍不住追问，“所以，是她一个人激发了整个模型的意外表现？”
他的目光扫过观众席，一眼就捕捉到了忆芝的座位，眼睛一亮，走到台前，朝她做了个“请”
的手势，“那可不可以请这位女士上来，为我们再演示一次。”
靳明马上看过来，用眼神问她“要不要他拦一下”
。
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