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“现有的规则很简单：相同device_id、相同timestamp、相同payload哈希值，判定为重复。”
周哲说，“但问题在于，传输过程可能产生时间戳微秒级的差异，或者网络抖动导致同一个数据包被重复发送但带有不同的序列号。
现有规则会漏掉很多。”
会议界面里又进来三个人。
都是技术部的同事，路容在之前的项目里见过他们的名字，但没直接合作过。
他们依次打招呼，周哲简单介绍了路容的角色。
“若溪负责设计新的过滤规则，重点解决重复数据包和格式异常的问题。”
周哲说，“我们需要在两周内拿出第一版方案，在测试环境跑通，然后逐步优化。”
一个戴眼镜的男同事开口：“重复数据包的判定，我建议加入时间窗口概念。
比如同一个device_id在100毫秒内发送的多个数据包，如果payload相似度超过95%，就判定为重复。”
“相似度计算需要解密payload，计算成本很高。”
另一个女同事反驳，“每天流入的数据量是TB级别，实时计算不现实。”
“可以抽样，或者只在可疑情况下触发深度检查……”
讨论持续了二十分钟。
路容大部分时间在听，偶尔提问。
她的问题都很精准，直指技术方案的核心矛盾和可行性边界。
周哲几次看向她的视频窗口，眼神里有欣赏。
会议结束时，分工明确。
路容负责设计重复数据包过滤规则和异常数据检测模块。
技术部同事负责搭建测试环境，提供性能监控工具。
周哲负责整体协调和向李剑汇报。
“若溪，你这边需要什么支持？”
周哲问。
“我需要访问最近一个月‘深蓝’数据清洗的详细日志，包括每个被过滤数据包的具体原因、原始数据片段、处理时间。”
路容说，“另外，我想了解这批数据的来源渠道，是直接采集还是通过第三方合作方获取。”
周哲沉默了几秒。
“日志可以给你，下午开权限。”
他说，“但数据来源……这部分信息涉密，需要副总裁级别审批。
我尽量申请，但不保证。”
“理解。”
路容点头。
会议结束。
路容摘下耳机，关掉变声器。
房间里瞬间安静下来，只有笔记本电脑风扇轻微的嗡嗡声。
她靠在椅背上，闭上眼睛。
脑海里回放着刚才会议的内容。
重复数据包。
格式异常。
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