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所以若是基于多数人的数据训练一个通用模型，以之为某个个体解码，准确率会非常低。
尤其是复杂程度较高的信息，基本上就是无效解译。
“神经词典”
其实是一个算法模型，相当于一个智能化的神经编码测绘仪，它可以相对高效地完成神经信号锚点数据的建立。
通俗地说，就是找到大脑中一些最稳定、最清晰的概念与信号的对应关系。
有了这些锚点之后，就可以将之作为参照系，逐步解码其他更模糊的信号，完成专属于受试对象神经翻译包。
魏宏思用来给方案B做复核的算法模型，就是受他们影响而编写出来的，将很多特殊的情况都考虑了进去。
然而但是，他们跑题了！
红桃四：“@同花顺-受试对象有跨文化成长背景，但不清楚具体情况，概念表征很可能对应两个甚至更多个存在竞争或分层的神经模式。”
同花顺：“哦哦，我想想。”
同花顺：“那就先对信号进行‘元分析’，识别出与语言处理区的协同激活模式，来判断受试对象的当前思维语言。”
红桃四：“是否应该再加上识别边缘系统中与文化身份认同相关脑区的活跃度？”
同花顺：“有道理！”
红桃四：“@拖拉机-你们今天有聊到同步性问题吗？”
拖拉机：“有啊，我讲了具体的环境要求，计算和数据肯定要靠学校的超算中心。
他们倾向于双地协同模式，受试对象监测站由他们来组建，我们负责建立解码工作组。”
魏宏思估计也是这个结果。
慕杰的情况比较特殊，非必要警方是不会移动他的。
以现在的技术条件，搭建专用超高速光纤链路也不是问题。
同花顺：“他们是谁啊？”
拖拉机：“你入伙就告诉你，不干就别打听。”
同花顺：“你这不是废话吗！”
红桃Q（赵鸿泉）：“你们在密谋什么坏事呢？”
拖拉机：“靠！
我们做的是利国利民的大好事！
你在外面不好好跟着老板干活，还有空编排我们？”
红桃Q：“现在是午后休闲时段，懂不懂？就是老板让我问你们在干什么坏事！”
红桃四：“帮警方破案。”
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