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每个点代表一个时刻的神经活动模式。
你们可以看到，这些点并非随机分布，而是围绕着几个中心区域聚集。
“
陈锐皱眉:“吸引子?“
“对。
“林煜用激光笔指着图上的聚集区域，“在动力学系统中，吸引子是系统长期演化后稳定停留的状态。
正常人的意识对应一个高维复杂吸引子，而昏迷患者的吸引子退化成简单的周期轨道或不动点。
“
他继续讲解，语速不快，但每句话都经过精确设计。
从理论基础，到算法实现，再到临床验证，整个逻辑链条严丝合缝。
十五分钟后，他讲到最后一部分:硅谷的三例成功案例。
“这是患者John的数据。
35岁，车祸昏迷三年。
“林煜调出一组对比图，“左边是治疗前，他的大脑活动被困在一个低维吸引子里。
右边是治疗后，吸引子维度上升，复杂度接近正常水平。
两周后，他睁开了眼睛。
“
会议室里很安静。
林煜关掉投影，坐下来:“以上是我的工作，请各位老师批评指正。
“
陈锐和其他几位教授交换了眼神。
“林煜，我有几个问题。
“那位神经科学专家开口了，“你的吸引子理论很优美，但大脑不是纯粹的数学系统。
你如何保证模型和真实意识的对应关系?“
“我不能保证完美对应。
“林煜很直接，“但我可以建立统计关联。
在六例成功案例中，吸引子维度的提升都伴随着临床意识水平的改善。
这说明模型至少捕捉到了某些本质特征。
“
“那失败的案例呢?“
“有一例失败。
患者的大脑损伤超过15%，吸引子结构几乎完全崩塌。
我们尝试了刺激，但无法重建稳定状态。
“林煜顿了顿，“这说明CDAS有边界，不是万能的。
“
专家点点头，没再追问。
陈锐翻开《Sce》论文:“这篇文章的审稿意见很正面，三位审稿人都给了''accept''。
其中一位写道:''Thisisoneofthemostinnovativeapplicationsofnonlineardynamicstoneurosretyears.''“
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