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陆远办公桌上摊了几台设备：一台笔记本电脑、一台外接显示器、还有一个平板。
三块屏幕上全是数据——学术文献。
他花了整整两天时间把Z.Xia发表过的所有论文全部下载了下来。
一共九篇，其中几篇是会议论文，影响因子不高；两篇发在不错的期刊上；剩下四篇里有两篇发在SCE上，这是她被人盯上的根本原因。
他现在看的是那两篇SCE。
第一篇是去年三月发表的，关于某种新型催化机制。
第二篇是今年一月发的，讨论的是同一体系中不同条件下的反应路径。
两篇文章的数据都极其详尽，实验记录完整，审稿意见透明。
但陆远不是在看数据本身。
他在看两篇文章之间的逻辑关系。
他用红色便签纸在第一篇的打印稿上做了一个标记——“催化机制A在条件X下成立”
。
然后在第二篇上做了另一个标记——“条件X下存在分支路径B”
。
他把两份打印稿并排放在一起，中间贴了一张A4纸，在纸上画了一个简单的逻辑图。
如果第一篇的结论是A，第二篇的结论是A下面有分支B，那么从反证的角度来看，攻击者会怎么做？
他们不会直接攻击数据——数据是完整的。
他们会攻击逻辑的关联性。
如果能把两篇文章之间的关系解读成“自引循环”
——也就是说，第二篇的结论依赖第一篇的结论，而第一篇的结论又恰好是第二篇作者自己证出来的——那就可以在学术规范层面提出质疑，哪怕数据本身没问题。
陆远在A4纸上画了一个箭头，又把它划掉了。
不对。
这不是自引循环。
第一篇和第二篇虽然主题相关，但实验设计是独立的，数据来源不同，方法路径也不同。
她的两篇文章之间的关联性“递进深化”
。
这是正常的学术研究脉络。
但反证者不需要说服学术圈，他们只需要在公众认知里种下一颗怀疑的种子。
他摘下眼镜揉了揉鼻梁。
眼镜放在桌上的时候，他忽然意识到一件事：他现在是在帮她找漏洞。
不对。
他是在研究对方的策略。
他重新戴上眼镜。
这时候隔壁办公室传来一阵笑声，大概是下午茶时间到了，有人在走廊里叫外卖。
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